python Matplotlib 可视化总结归纳（二） 绘制多个图像单独显示&多个函数绘制于一张图 |
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python Matplotlib 可视化总结归纳（二） 绘制多个图像单独显示&多个函数绘制于一张图
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1. 绘制多个图像单独显示（subplot）
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#创建自变量数组
x= np.linspace(0,2*np.pi,500)
#创建函数值数组
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
y3 = np.tan(x)
#创建图形
plt.figure(1)
#第一行第一列图形
ax1 = plt.subplot(2,2,1)
#第一行第二列图形
ax2 = plt.subplot(2,2,2)
#第二行
ax3 = plt.subplot(2,1,2)
#选择ax1
plt.sca(ax1)
plt.plot(x,y1,'r-.')
plt.ylim(-1.5,1.5) #限定y axis
#选择ax2
plt.sca(ax2)
plt.plot(x,y2,'g--')
plt.ylim(-1.5,1.5)
#选择ax3
plt.sca(ax3)
plt.plot(x,y3,'b--')
plt.ylim(-1.5,1.5)
plt.savefig('.//result//3.6.png')
plt.show()
plt.legend() 表示图例 plt.legend(loc=' best')其中，loc的选择有 center upper center best lower center lower right lower left upper right right upper left center left center right 在设置图例之前，需要在plt.plot()中设置label import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(0,2*np.pi,500) y1 = np.sin(x) y2 = np.cos(x) y3 = np.cos(x)-1 plt.plot(x,y1,color = 'r',label = 'sinx') #label每个plot指定一个字符串标签 plt.plot(x,y2,'-.', color = 'b', label = 'cosx') plt.plot(x,y3,'--', color = 'g', label = 'cosx-1') plt.legend(loc=' best') plt.savefig('.//result//3.7.png') plt.show()
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